«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
Telegram auto-delete message, expiring invites, and more
elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.
Telegram announces Search Filters
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.